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ManagerWISSEN „Das industrielle Metaversum: Der Weg ist das Ziel“

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Peter Körte ist Chief Strategy Officer und Chief Technology Officer bei Siemens. Im Online-Magazin „ManagerWISSEN“ schreibt er über die Chancen und Möglichkeiten, die sich für Unternehmen aus der aktuellen Krisenlage und im Hinblick auf das Konzept von industriellen Metaversen ergeben. Er prognostiziert, dass Unternehmen, welche die Zukunft in Industrie, Infrastruktur oder Transportwesen prägen möchten, in der Vision eines Industriellen Metaversum einen strategischen Kompass finden. In seinem Beitrag belegt er seine These mit Praxisbeispielen in den Bereichen Ausbildung von Fachkräften, Predictive Maintainance oder dem Konzept digitaler Zwillinge ganzer Industrieanlagen im virtuellen Raum. 

Die bekannten Plattformen, wie Roblox, Horizon Worlds oder Decentraland bieten Metaverse Experiences, in denen es vor allem um Entertainment und Spaß beim virtuellen Shoppen und Spielen geht.  

Aber Simulation von Fabriken, Produktionssystemen oder Maschinen im Metaverse kann zum Beispiel Auszubildenden dabei helfen, komplizierte Verarbeitungsprozessen zu erlernen, für die üblicherweise Experten gebraucht würden. Diese Trainings entlasten die Experten, helfen den Fachkräftemangel zu beheben und unterstützen sogar die physischen, laufenden Produktionen dabei die Ursachen von Fehlern früher, schneller und präziser zu erkennen.  

Das deutsche Unternehmen Siemens forscht beispielsweise an digitalen Zwillingen, die helfen werden, komplexe Systeme zu kontrollieren. In virtuellen Industrieanlagen, die parallel zu der physischen Realität laufen, werden sämtliche Produktionsschritte simultan und in Echtzeit simuliert. Die Konzepte digitaler Zwillinge im virtuellen Raum wurden beispielsweise bereits erfolgreich bei der letzten Mars Rover Mission eingesetzt.  

Um in Zukunft erfolgreich zu sein, kann es für Unternehmen also von Bedeutung sein, bereits heute eine klare Digitalisierungsstrategie zu entwickeln und in Mehrwert bringende Technologien wie digitale Simulationstechnologien, Künstliche Intelligenz und Machine Learning zu investieren.  

Zum Artikel des ManagerWISSEN Magazins: ManagerWISSEN.de 

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